凱恩利機械(圖)、數(shù)控車床型號、望牛墩數(shù)控車床 ：

          為什么要在數(shù)控機床上加裝測頭？

    時間就是金錢，節(jié)省手動對刀、手動工件位置找正和檢測就是在節(jié)省金錢。加裝我們的測頭系統(tǒng)可以縮短大部分的手動找正和脫機檢測帶來的、耗費成本的人工輔助時間，降低甚至消除人為因素導(dǎo)致的廢品。

　　在進行首件脫機檢測時，您價值昂貴的數(shù)控機床是否會閑置長達數(shù)小時？手動測量時將工件移到三坐標測量機或其它脫機檢測方法都會耗時巨大，使用機床測頭則可以快速地完成工件的在機檢測和自動設(shè)定偏置補償值，提高加工精度，數(shù)控車床型號，避免反復(fù)裝夾和重復(fù)定位。

數(shù)控機床加裝測頭與不加裝花費輔助時間對比

　　“用測頭改變了我們的生產(chǎn)模式，節(jié)省了大量的輔助時間，幾乎已經(jīng)沒有廢品了！用起來還這么方便，太好了！”、“小批量加工換序能夠這么快，多虧了有測頭！”凱恩利用戶反饋（加工中心用工件測頭和對刀器用戶）。

　　凱恩利機床公司生產(chǎn)的測頭已被國內(nèi)眾多機床廠家和零件加工企業(yè)所裝備，用以提高工件質(zhì)量和生產(chǎn)力。測頭易于安裝的特性使其完全能夠加裝到工廠現(xiàn)有數(shù)控機床上。

　　測量軟件包采用易于編程的宏程序控制工件找正、對刀和測量過程。這些標準的測量程序易于插入工件加工程序中，并可用標準機床代碼自動調(diào)用。

                  凱恩利分享：機器人也會產(chǎn)生性別歧視 原因是人類語言所致

   本文由  凱恩利（摘自：中國機床網(wǎng)） 凱恩利12 年專注臺灣機床研發(fā)經(jīng)驗，專業(yè)供應(yīng)各類CNC數(shù)控車床、cnc加工中心、cnc高速鉆攻中心、車削中心 等精密數(shù)控設(shè)備。我們的理念：品質(zhì)重於推銷，服務(wù)重於承諾！我們注重細節(jié)的完善，不斷的在創(chuàng)新改變！感謝一路有您的支持我們會走的更遠！

   據(jù)《每日郵報》報道，計算機程序員們正試圖教育機器人減少性別歧視，其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來的偏見。

   雖然計算機可能是中性的，但人類的偏見可能無意識地體現(xiàn)在對語言進行分析的機器學(xué)習(xí)算法。這種偏見被證明已產(chǎn)生影響，如對求職者進行分類的基本計算機程序，可能會基于關(guān)鍵詞而對某些求職者產(chǎn)生歧視。但美國有一個研究小組在正試圖打破這種偏見。

   微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序員亞當·卡萊（AdamKalai）正與波士頓大學(xué)的研究人員合作，試圖從計算機中刪除這種偏見。

   該研究小組正在利用一種被稱為“詞向量(WordEmbedding)”的技術(shù)，教育機器如何通過尋找單詞之間的關(guān)系來處理語言。使用該方法，數(shù)控車床加工技術(shù)，機器可以通過比較單詞“她”和“他”來了解上下文。具體在應(yīng)用時，機器會找到合適的配對，如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是，當計算機搜索現(xiàn)實世界資源時，詞向量方法可能根據(jù)固有的性別成見而進行配對。例如，數(shù)控車床結(jié)構(gòu)圖片，尋找工作職位時，對于“她-他”配對，計算機會聯(lián)想到“縫紉工-木工”或“室內(nèi)設(shè)計師-建筑師”。

     向計算機輸入來自谷歌新聞的文章，正如所預(yù)料的，對于“她-他”單詞配對，能產(chǎn)生了一些良性的關(guān)聯(lián)，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對更不常見，如“未婚夫-室友”。但一些基于性別偏見而產(chǎn)生的配對可能有問題。例如，“可愛”被認為是一個女性專用詞，而“輝煌”等于男性，同樣還有“家庭主婦”與“計算機程序員”配對。

   在職業(yè)上，這種性別歧視極端的例子是，哲學(xué)家、戰(zhàn)斗機飛行員、上司和架構(gòu)師等這些工作通常與“他”有關(guān)。而與“她”相關(guān)的職業(yè)包括家庭主婦、社交名媛、接待員和理發(fā)師。

   卡萊在接受NPR（美國全國廣播公司）采訪時表示：“我們試圖避免出現(xiàn)性別歧視的現(xiàn)象，尤其是在新聞文章中……但你發(fā)現(xiàn)，這些單詞配對存在相當嚴重的性別歧視性質(zhì)。”

   在網(wǎng)上近公布的一篇研究報告中，該研究小組發(fā)現(xiàn)，他們可以訓(xùn)練機器忽略單詞的某些關(guān)聯(lián)，同時保持了所需的關(guān)鍵信息。他們解釋稱：“我們的目標是減少單詞配對的性別偏見，同時保留其有用的屬性。”

   通過調(diào)整他們的算法，該小組能夠去除單詞之間的某些關(guān)聯(lián)，如“前臺”和“女性”，望牛墩數(shù)控車床，同時保持合適的單詞配對，如“女王”和“女性”。

   雖然其算法仍基于性別產(chǎn)生配對，但忽略了某些潛在的關(guān)聯(lián)——即某些詞被視為更男性化或女性化。他們認為這種方法或許能通過“詞向量”技術(shù)改進機器學(xué)習(xí)，在保持有用關(guān)聯(lián)的同時擺脫單詞固有的偏見。

   根據(jù)NPR的報道，問題是并不一定要用“詞向量”算法來處理語言，這種算法可以區(qū)分性別和種族，但只有當研究人員希望專注于某一特定性別或群體時，才可能需要這種算法。

   當這種技術(shù)被打算作為一種不偏不倚的方法對數(shù)據(jù)進行分類，而不考慮性別或種族偏見時，這種技術(shù)可能會有問題。對此，研究人員解釋稱：“理解基于種族、民族和文化的固有成見而產(chǎn)生的直接和間接偏見，是一項微妙的工作。今后這項工作的一個重要方向?qū)⑹橇炕拖@些偏見。”